python内置数据类型之列表

1.什么是列表?

  1. 列表是有序的,线性数据结构;

  2. 列表可以使用索引;

  3. 列表的元素可以为任意对象(数字,字符串,对象,列表等);

  4. 列表是可变化的;

  5. 使用[]表示;

  6. 列表的元素可以重复。

2.列表的定义

  1. list()方法,得到空列表

  2. []中括号,得到空列表

  3. [元素1,元素2,元素3,…],带初始值得到的列表

  4. list(range()) 得到有值的列表

说明:通常在定义空列表时候使用[],定义含有初始值的列表用list()方法。

3.列表的相关操作

1 .列表的访问

lst[#] 通过下标访问,从0开始。 
ps:如果#超过下标的范围时候会出现IndexError的错误。 
如果#为负号,则索引从右边开始,#无论为正负均有范围,超过范围会报错。 

复制

lst = list(range(0,9)) #生产列表
l1 = lst[3] #通过正索引访问元素
l2 = lst[-1] #通过负索引访问元素
print(l1)
print(l2)
#说明,如果正负索引超界,则会报错。
#错误代码:IndexError: list index out of range
3
8

2 .列表元素查找

查找元素:L.index( value,[start[stop]])方法:返回查找到的第一个value值的索引。

start表示从第几个索引开始,stop表示到哪个索引结束,均可省略。 b.但是如果出现stop,其前必须有start值,索引时包含start位置不包含stop位置。 c.如果匹配不到元素,则返回:ValueError: xx is not in list d.index查找元素的时间复杂的为O(n)

复制

lst = list(range(11,19)) 
print(lst)
[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]

复制

lst.index(13) #13的索引值为2
2

统计元素:L.count(value) 统计列表中出现多少个value值。 len(L),求list列表的长度。

count方法的时间复杂的为O(n)

3 .列表元素操作

a.修改元素

直接赋值,L[#]=value。

#为列表的索引值 索引不能越界,会报错IndexError: list assignment index out of range 修改列表自身

复制

lst = list(range(1,10)) 
lst[2]=111  
lst[4]=123
lst
[1, 2, 111, 4, 123, 6, 7, 8, 9]
b.增加元素

L.append(#),修改L本身,并且追加在列表末尾。 L.extend([#1,#2,#3]) , 将可迭代对象扩展到列表末尾。 L+[‘a’,’b’,’c’] ,不修改列表本身,返回一个新的列表。

c.插入元素

L.insert(idx,#),将在该idx前插入#,会修改L本身。

当idx为正数,且大于列表本身的索引数, 会实现append方法将插入在元素最末尾;当idx为负数,且小于-len(L)+1时将会插入到列表最前。 append的时间复杂度是O(1),效率和数据的规模无关。 insert的时间复杂度是O(n),效率个数据规模正相关。

d.移除元素

L.remove(value),修改自身,从左到右删除第一个匹配到的值。 L.pop(idx),返回并删除索引指向的值。如果不指定idx,将删除列表最后的元素。

pop不指定值时,时间复杂度是O(1)的; pop指定idx时,时间复杂度是O(n)的。

L.clear(),删除索引元素。慎用,会引起垃圾回收。

e.列表反转

reverse(),修改自身,反转列表元素。

f.列表排序

L.sort(),排序操作,修改自身,升序排列。 L.sort(reverse=True),逆序排列。

4 .列表进阶

1. 列表复制

copy()方法,列表浅拷贝。遇到引用类型,仅仅复制引用地址。当原来引用类型的值发生变化时,拷贝后的列表的值也随之发生变化。

复制

lst = list(range(4))
lst1 = lst.copy()
print(lst1)

#浅拷贝特性说明
lst = [1,[2,3,4],5]
lst1 = lst.copy()
lst1[1][2] = 11
lst[1][0]=22
print(lst)
print(lst1)
#lst = lst1,引用内的值改变,列表均发生变化。
[0, 1, 2, 3]
[1, [22, 3, 11], 5]
[1, [22, 3, 11], 5]

copy模块下的deepcopy() 提供了深拷贝方法。

复制

import copy
lst = [1,[2,3,4],5]
lst1 = copy.deepcopy(lst)
lst1[1][2] = 11
print(lst)
print(lst1)
#lst != lst1  对比lst.copy方法。
[1, [2, 3, 4], 5]
[1, [2, 3, 11], 5]

2. 打乱列表

需要引入random模块

复制

# random.shuffle(list)
lst = [1,323,4,-3,[1,3],None,(1,34),{1:3}]
random.shuffle(lst)  #修改自身,返回值为None,不能使用其他空间接受。
lst  #通过shuffle打乱后列表的顺序发生变化。
[323, {1: 3}, None, [1, 3], 1, -3, 4, (1, 34)]

random模块的其他对象:

复制

import random
print(random.randint(1,11))  #返回[1,11] 之间的整数,注意左右闭区间
print(random.choice(range(11))) #从非空序列中随机挑选一个整数
11
0

复制

import random
#randrange ([start,] stop [,step])  从指定的范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数
random.randrange(1,7,2) #从[1,7)中,步长为2的数字中获取一个数
3

5. 总结

增删查改

append、extend ==> None insert(index,value) ==> None, +和*(重复) ==> new_list

remove(value),无value,报错 clear() ==> None,会引起垃圾回收 pop[index] ==> value 弹出一个元素,从尾部,超界报错

list[index] ==> value,索引超界,报错 index(value) ==> index ,如果查找不到,报错

list[index] = new_value ==> None,索引超界,报错

其他操作: 反转 reversed()==> None

排序 sort(key=None,reverse=False) ==> None

统计长度 len(lst)

复制: 浅拷贝 copy

说明:

  1. copy 和 = 都可以获得一样的列表,这两种列表的区别是什么?

copy是浅拷贝一份新的数据, = 只是修改引用计数。

  1. == 和 is的区别是什么?

== 需要值相等就返回true, is 需要是同一个引用计数。

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