python的序列化与反序列化

0. 基本概念

序列化：将内存中的对象按照某种既定的规则变成一个个二进制； 反序列化：二进制还原成对象。

序列化后的二进制保存在文件中就是持久化； 序列化的实现方便了文件在网络中传输。

在python中，提供了pickle库来实现， 但是pickle仅仅可以运用python语言环境下，目前主流的网络传输方案还是使用json， 如果对传输的速率有要求可以使用三方类库messagepack。

1. pickle库

dumps：对象序列化； dump：对象序列化后存放到文件。

loads：对象反序列化； load：对象从文件中读取，再反序列化。

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##示例
import pickle
​
file = './test'
​
s1 = 99
s2 = 'abc'
s3 = ['a','b',['c','d']]
​
# dump 方法      
with open(file,'wb+') as f:    
    pickle.dump(s1,f)
    pickle.dump(s2,f)
    pickle.dump(s3,f)
    
    print(f.tell())
    f.seek(-63,1)
    print(f.read())
​
# load 方法
with open(file,'rb') as f:
    s  = []
    for i in range(3):
        s.append(pickle.load(f))
        
    print(s)
63
b'\x80\x03Kc.\x80\x03X\x03\x00\x00\x00abcq\x00.\x80\x03]q\x00(X\x01\x00\x00\x00aq\x01X\x01\x00\x00\x00bq\x02]q\x03(X\x01\x00\x00\x00cq\x04X\x01\x00\x00\x00dq\x05ee.'
[99, 'abc', ['a', 'b', ['c', 'd']]]

2. json

json是一种轻量级的数据交换格式。

json模块

方法： dumps json编码 dump json编码并存入文件

loads json解码 load json解码，从文件读取数据

json格式主要用于网络上文件传输。

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import json
​
d = {'name':'tom','age':20,'interest':['music','movie']}
​
j = json.dumps(d)
print(j)
​
d1 = json.loads(j)
print(d1)
{"name": "tom", "age": 20, "interest": ["music", "movie"]}
{'name': 'tom', 'age': 20, 'interest': ['music', 'movie']}

3. MessagePack

messagepcak 是一个基于二进制高效的对象序列化类库，可以实现跨语言通信。

官网：https://msgpack.org

安装： pip install msgpack-python

常用的方法： packb 序列化对象 unpackb 反序列化对象

pack 序列化对象并保存到文件对象 unpack 反序列化对象从文件对象中读取

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import msgpack
​
d = {'person': [{'name': 'tom', 'age': 23}, {
    'name': 'mykernel', 'age': 18}], 'total': 2}
​
b = msgpack.packb(d)
print(len(b))
print(b)
​
d1 = msgpack.unpackb(b)
print(d1)
​
d2 = msgpack.unpackb(b, raw=False)
print(d2)
51
b'\x82\xa6person\x92\x82\xa4name\xa3tom\xa3age\x17\x82\xa4name\xa8mykernel\xa3age\x12\xa5total\x02'
{b'person': [{b'name': b'tom', b'age': 23}, {b'name': b'mykernel', b'age': 18}], b'total': 2}
{'person': [{'name': 'tom', 'age': 23}, {'name': 'mykernel', 'age': 18}], 'total': 2}

1.存储数据

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import msgpack
var = {'a': 'this', 'b': 'is', 'c': 'a test'}
with open('file.name', 'wb') as f:
    msgpack.dump(var, f)

2.取出数据

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import msgpack
with open('file.name', 'rb') as f:
    var = msgpack.load(f)
print(var)
{b'a': b'this', b'b': b'is', b'c': b'a test'}